Die Zukunft der Software, Distribution statt Mittelmaß

#Die Zukunft der Software 2026: Distribution und das Ende der Mittelmäßigkeit

Die Entwicklung von Software verwandelt sich schneller in ein Massengut, als irgendjemand für möglich gehalten hätte. Fast jeden Tag werfe ich einen Blick auf Plattformen wie X oder LinkedIn und sehe, wie jemand mit einer neuen App prahlt. Kalender-Tools, die Calendly ähneln, Notiz-Apps im Stil von Notion oder riesige Reservierungssysteme, all das wird heute sprichwörtlich in dreißig Minuten mit Hilfe von Claude Code und anderen KI-Modellen gebaut. Das Erstellen von einfachem, funktionellem Code ist keine Herausforderung mehr. Da ich seit zwanzig Jahren in der IT arbeite, habe ich viele Veränderungen miterlebt, aber das, womit wir es heute zu tun haben, stellt die geschäftlichen Machtverhältnisse komplett auf den Kopf.

Nachdem ich viele Jahre lang digitale Lösungen entworfen habe, beschloss ich, mich in Ruhe hinzusetzen, tief durchzuatmen und all meine wichtigsten Gedanken aufzuschreiben. In diesem langen, aber konkreten Beitrag werden wir analysieren, wohin das alles wirklich führt. Der Markt verändert sich dramatisch, und wer das nicht rechtzeitig begreift, wird sich leider bald von seinem Unternehmen verabschieden müssen.

#Wie SaaS-Produkte vor der KI entwickelt wurden

Bevor wir überhaupt in das eintauchen, was das Jahr 2026 bringen wird, lassen Sie uns für einen Moment in die Vergangenheit zurückkehren. Es ist gar nicht so lange her, da bedeutete die Entwicklung eines eigenen SaaS-Produkts (Software as a Service) monatelange, extrem teure Entwicklungsarbeit. Wenn man nur eine kleine Idee für eine neue Plattform zur Teamarbeit im Büro hatte, musste man ein massives Budget allein für die Grundlagen einplanen.

Man musste einen guten Backend-Entwickler einstellen (der sich um Datenbanken und Server kümmerte), einen hervorragenden Frontend-Entwickler, damit die App nicht furchtbar aussah, und mindestens einen Cloud- oder Security-Spezialisten, denn kein Unternehmen würde ein löchriges System kaufen. Das Erstellen der ersten Version, also des sogenannten MVP (Minimum Viable Product), verschlang oft die Ersparnisse eines ganzen Lebens. Programmierung und Code waren eine harte Barriere für den Durchschnittsmenschen mit einer coolen Geschäftsidee. Jedes funktionierende, gut skalierende Websystem wurde vom Markt mit Ehrfurcht belohnt. Man sagte damals: “Wow, jemand hat es tatsächlich geschafft, das stabil zu programmieren, Respekt.”

#Wie KI die Eintrittsbarriere für Apps senkt

Mit der Ausbreitung von großen Sprachmodellen (wie GPT-4 oder der Claude-Familie) hat sich die Situation massiv, ja fast historisch verändert. Plötzlich stellte sich heraus, dass “Code schreiben” keine Superkraft mehr ist, die ausschließlich einer Handvoll gut ausgebildeter und sehr teurer Ingenieure vorbehalten ist. Heute können Werkzeuge eine App auf Basis normaler Sprache zusammensetzen, man bittet das Modell einfach, eine bestimmte Aufgabe zu übernehmen, und es tut es. Es baut einen Login-Bildschirm in einer halben Minute und verbindet eine Datenbank in weiteren zehn Minuten. Autonome Agenten können heute Kompilierungsfehler beheben oder in Serverprotokollen schneller nach Problemen suchen als jeder Junior-Entwickler in Ihrer IT-Abteilung.

Folglich hat die Eintrittsbarriere für die Erstellung digitaler Produkte faktisch aufgehört zu existieren. Ist das Programmieren damit gestorben? Absolut nicht! Es hat sich lediglich von teurem und seltenem Expertenwissen zu einem kommerziellen Massengut gewandelt. So wie man heute Brot im Supermarkt kauft, anstatt selbst Getreide anzubauen und es mit dem Mühlstein zu mahlen. Das Programmieren wurde auf ein unglaubliches, bisher unvorstellbares Niveau demokratisiert. Massen von “nicht-technischen”, aber brillanten Gründern können der Welt an nur zwei kurzen Nachmittagen ihren kleinen, funktionierenden Service für einige hundert Nutzer präsentieren. Die Kosten für die Produktion der Technologie sind auf den Boden der Tatsachen gesunken. Das klingt wunderbar für alle, die ein eigenes Geschäft aufbauen wollen, aber es ist gleichzeitig ein lauter Alarm für etablierte, ältere Marktteilnehmer, die sich auf ihren Positionen ausruhen.

#Wie sich die Erwartungen an Apps 2026 verändern

Wir müssen in dieser Diskussion auch einen ziemlich brutalen Punkt ansprechen. Früher bewunderten wir blockartige Grafiken und freuten uns wie kleine Kinder, wenn eine Seite überhaupt rechtzeitig lud oder Buttons reagierten, ohne gleich den Server lahmzulegen. Vor einem Jahrzehnt lächelten wir noch mitleidig bei der Erinnerung daran, wie Software zur Jahrtausendwende aussah. Heute lächeln wir mitleidig beim Anblick von Programmen, die gerade einmal fünf Jahre alt sind.

In buchstäblich nur ein paar Dutzend Monaten, gegen Ende des Jahres 2026, werden die Menschen lauthals darüber lachen, was für eine klobige Programmierung wir heute, genau in diesem Moment, noch verwenden. Der Standard für das, was wir als “hervorragend gestaltetes, wunderschönes und ultra-responsives System” betrachten, wird drastisch steigen. Programme dürfen keine Mikrosekunde mehr ruckeln; die Benutzererfahrung (UX) von Apps wird sich perfekt an die Intuition magischer Assistenten anpassen, und jegliche Designfehler werden für eine App absolut tödlich sein. Der an hohe Leistung gewöhnte Kunde wird eine neue App schon beim allerersten unnatürlichen Stolpern eines Ladebalkens deinstallieren. Da die Erstellung einer schönen Benutzeroberfläche heute nur einen Prompt (einen Textbefehl für einen KI-Assistenten) erfordert, sind wir als Nutzer extrem verwöhnt und gnadenlos geworden. Es gibt nach einer Markteinführung keine Nachsicht mehr für “Kinderkrankheiten”. Wenn etwas kommerziell überleben soll, muss es von der ersten Stunde an phänomenal aussehen und funktionieren.

#Hat Pay per Seat bei SaaS noch Zukunft

Die Nachfrage nach neuen Softwarelösungen wird nicht verschwinden. Die Welt nimmt die Digitalisierung weiterhin gierig auf, und all diese großen Konzerne, kleinen Fabriken oder Logistikunternehmen brauchen ständig bessere Software. Das bekannte SaaS-Modell (also das Bezahlen eines monatlichen Abonnements für Software aus der Cloud, ohne eigene Server zu betreiben) wird perfekt und mutig überleben. Es könnte jedoch seine Position als Standardabonnement verlieren, das ausschließlich darauf basiert, lästige Gebühren für den sprichwörtlichen “neuen Arbeitsplatz eines Mitarbeiters” zu kassieren (das berühmte “Pay per Seat”). Warum? Vor allem, weil das ein alternder Unsinn ist. Warum sollte man für den Sitzplatz von jemandem bezahlen, wenn dieser Ort und diese Position buchstäblich durch eine Massenautomatisierung mit digitalen Agenten, die keinen Urlaub nehmen, ersetzt werden kann? Das neue Abrechnungssystem wird sich künftig strikt und ausschließlich auf den endgültigen, beim Empfänger abgelieferten Wert konzentrieren (Pay for Outcome).

#Welche SaaS-Anbieter schon nach Ergebnis abrechnen

Die Abkehr von reiner Abrechnung pro Arbeitsplatz ist in den Preislisten der Anbieter schon sichtbar, sie sieht aber eher nach einem Mischmodell aus als nach einem klaren Bruch. Zwei öffentliche Beispiele, laut den Seiten der Anbieter selbst am 14. Oktober 2026:

Intercom zählt ein Ergebnis, wenn der Kunde bestätigt, dass das Problem gelöst ist, nach der Antwort von Fin keine Hilfe mehr anfragt oder wenn Fin einen Workflow abschließt, einschließlich der Übergabe an einen Menschen, und berechnet es einmal pro Konversation (Intercom-Preise, abgerufen am 14.10.2026). Salesforce richtet den Preis pro Konversation an Agenten mit Kundenkontakt und schreibt, dass Flex Credits und Konversationen nicht in derselben Org kombiniert werden können (Agentforce-Preise, abgerufen am 14.10.2026). Beide Seiten weisen darauf hin, dass sich die Beträge ändern können.

Für ein kleines SaaS folgen daraus zwei Dinge. Erstens muss die abgerechnete Einheit etwas sein, das der Kunde auf seiner Seite selbst zählen kann: ein gelöstes Ticket, eine verarbeitete Rechnung, eine gebuchte Sendung. Kann der Kunde die Zahl nicht prüfen, wird ein Ergebnispreis zum monatlichen Streit. Zweitens hat keiner der beiden Anbieter die Arbeitsplätze abgeschafft. Wer den Agenten beaufsichtigt, zahlt weiter für den Zugang, und die Arbeit des Agenten kommt obendrauf. Wer 2026 ein Nischenprodukt bepreist, kann diese Form übernehmen, statt das ganze Geschäft auf ein einziges Modell zu setzen.

#Kann ein kleines SaaS gegen Big Tech bestehen

Seit ich in den Tech-Kreisen unterwegs bin, habe ich ein unbarmherziges, ständiges und lähmendes Muster der Angst gesehen. Ältere Leser werden wahrscheinlich verstehend nicken, denn über Generationen hinweg war dies das unsterbliche, allmächtige Google; manchmal auch das mächtige Facebook oder Apple. Heute nennen wir dieses Monster unter dem Bett und das Schreckgespenst der Investoren einfach KI.

Es ist die ständige Angst, dass in einem kurzen, elenden Moment das allwissende Silicon Valley plötzlich Lust auf Ihr kuscheliges kleines Geschäftsfeld bekommt und mit großen Stiefeln hineintritt, um absolut alle lokale Konkurrenz gnadenlos niederzumähen. Doch aus meiner mehr als zwanzigjährigen Berufserfahrung kristallisiert sich bisher ein ganz anderes Bild heraus. Dieses altmodische Rennen ist immer noch absolut zu gewinnen. Giganten wiederholen immer das Muster massiver Monolithen aus Glasboxen. Sie konzentrieren ihre Bemühungen immer auf die breite Masse. Kleinere Teams flexibler, cleverer Entwickler werden weiterhin absolute Ozeane von Geld finden, die klug in tausend ungenutzten Spalten der massiven globalen Nachfrage versteckt sind. Sie lösen langweilige, graue alltägliche Marktprobleme in hunderten von kleineren oder sehr profitablen Zweigen der Weltwirtschaft. Bei diesen Auseinandersetzungen gewinnen in der Regel die kleineren Teams mit schnelleren Händen und einem besseren Ohr für den Markt, auch wenn die Drachen der mächtigen Milliardäre in großer Höhe über ihre Köpfe hinwegfliegen.

#Was ist Software Slop und warum scheitert er

Ein Trend verdient einen genaueren Blick, weil er die Nebenwirkung von allem ist, was oben beschrieben wurde. Wenn eine funktionierende App fast nichts mehr kostet, füllt sich der Markt mit dem, was man heute “Software Slop” nennt: Apps, die schnell und in großer Zahl veröffentlicht werden und für niemanden ein echtes Problem lösen.

Ein Entwickler mit einem LLM kann an einem Abend eine App bauen und sie noch in derselben Nacht veröffentlichen. Das verleitet dazu, die Frage zu überspringen, wer sie eigentlich braucht. So entsteht der nächste Notion-Klon oder der nächste hübsche Notizblock mit einem KI-Chat-Button obendrauf, gebaut in der Hoffnung, dass die Leute beeindruckt sind und zahlen. Das Ergebnis hat meist schlechteren Support und viel weniger Substanz als das Produkt, das es ersetzen wollte. Der Markt braucht kein weiteres schön animiertes Login-Formular aus einem Wochenendprojekt. Ihm fehlen weiterhin konkrete Werkzeuge für Buchhaltung, Transport und andere unspektakuläre Arbeit. Slop-Apps ignorieren diese langweiligen Realitäten, konkurrieren über das Aussehen und haben keine Antwort auf die Frage, warum ein Kunde bleiben sollte. Ein Unternehmen, das seine Rechnungen bezahlt, hat keine Geduld mit Werkzeugen, die schnell und ohne klare Vorstellung vom eigentlichen Problem gebaut wurden.

#Wie sich ein SaaS gegen Klone schützt

2026 ist eine gut aussehende Oberfläche allein kein Vorteil. Jeder kann Bildschirme generieren und kopieren, so wie Studierende gegenseitig ihre Portfolio-Projekte kopieren.

Der Wert eines Unternehmens steckt in dem, was eine geklonte Oberfläche nicht enthält. Erstens der Betrieb: die tägliche Arbeit mit Menschen vor Ort, die kein Modell von der Tastatur aus erledigen kann. Zweitens Vertrauen: Beziehungen zu Einkäufern und Entscheidern in größeren Unternehmen, aufgebaut über viele Verhandlungen. Drittens Daten: über Jahre gesammelte, konkrete Informationen darüber, wie ein Prozess wirklich abläuft. Zusammen bilden sie einen Burggraben, den ein Neuling mit einem Codegenerator und ohne Kapital nur schwer überwindet. Aus meiner Sicht ist die sicherere Richtung für ein Softwareunternehmen nicht die nächste Buchungs-App für Endkunden, sondern Produkte für Geschäfts- und Enterprise-Kunden (B2B), wo diese Barrieren am meisten zählen und einem Produkt über viele Jahre Stabilität geben.

#Warum Distribution 2026 wichtiger ist als Code

Wenn das Schreiben und Ausliefern der Technik nicht mehr über den Erfolg entscheidet, was entscheidet dann, wenn sich eine App an zwei Abenden vor dem Start generieren lässt?

Meine Antwort: Distribution. Wenn der Markt voller fast identischer Kopien ist, wird der Weg zum Kunden zum Engpass: seine Aufmerksamkeit gewinnen und eine Marke aufbauen, die Menschen kennen und der sie vertrauen. Tausende ähnliche Produkte konkurrieren nebeneinander, und nur beständiges, gut finanziertes Marketing und Reichweite bringen ein Produkt vor die Menschen, die es kaufen würden. Code ohne Reichweite gerät in Vergessenheit, so gut er auch ist.

#Wie man von KI-Assistenten empfohlen wird

Auch die Distribution selbst verändert sich. Nutzer klicken nicht mehr so auf gesponserte Kacheln und Seitenbanner wie vor fünfzehn Jahren bei Facebook und in den älteren Werbenetzwerken.

Ein neuer Kanal wächst: KI-Assistenten und die Optimierung für sie. Dort zählt nicht ein bezahlter Platz oben im Ranking, sondern ob ein Produkt oft und glaubwürdig genug erwähnt wird, damit ein Assistent, der Millionen Menschen antwortet, es auswählt und im Chatfenster empfiehlt. Oft heißt das “AI SEO”, und Werbung in Assistenten ist der nächste Schritt. Weiter in der Zukunft erwarte ich einen Markt, auf dem Unternehmenssysteme Abonnements über automatisierte Agenten kaufen, ohne dass ein Mensch die Entscheidung verzögert. Ein Agent könnte selbstständig zehn Lizenzen eines Dienstes dazubuchen, und klassische Reichweitenbudgets würden bei dieser Art von Verkauf weniger zählen.

#Wie KI-Agenten im Auftrag von Nutzern einkaufen werden

Die These, dass automatisierte Agenten Käufe abschließen, ohne dass ein Mensch sich durch den Checkout klickt, hat inzwischen veröffentlichte Spezifikationen hinter sich. Im September 2025 erschienen zwei offene Protokolle:

• Agent Payments Protocol (AP2), von Google am 16. September 2025 angekündigt. Es erweitert das Agent2Agent-Protokoll (A2A) und arbeitet neben dem Model Context Protocol. Grundlage sind kryptografisch signierte Mandate: Ein Intent Mandate hält fest, worum der Nutzer gebeten hat, einschließlich Regeln wie Preisobergrenze und Zeitpunkt, ein Cart Mandate hält die genauen Artikel und den Preis fest, die der Nutzer freigibt. Google nennt mehr als 60 beteiligte Organisationen (Google-Cloud-Blog).
• Agentic Commerce Protocol (ACP), von Stripe und OpenAI am 29. September 2025 unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht. Erster Einsatz war Instant Checkout in ChatGPT, zum Start für Etsy-Verkäufer in den USA verfügbar, Shopify-Händler wurden als nächste Gruppe angekündigt (Stripe-Blog).

Beide Protokolle begannen mit Waren im Einzelhandel, nicht mit B2B-Abonnements. Dass Agenten selbstständig Softwarelizenzen kaufen, bleibt also eine Prognose. Für Softwareanbieter zählt die Richtung trotzdem: Ein Agent kann nur kaufen, was er lesen kann. Ein Produkt, dessen Pläne, Limits und Bedingungen nur im Verkaufsgespräch oder in einem PDF stehen, ist für diesen Kanal unsichtbar. Ein Produkt mit einer öffentlichen, strukturierten Beschreibung dessen, was es tut, was es kostet und was der Käufer bekommt, kann von einer Maschine verglichen und ausgewählt werden, die innerhalb eines vom Nutzer signierten Mandats handelt. Das ist dasselbe Distributionsproblem wie oben, nur einen Schritt näher an der Zahlung.

#Fazit

KI-gestützte Codegenerierung führt dazu, dass mittelmäßige, kopierte Software den Markt überschwemmt. Die Verteidigung ist in jedem Segment dieselbe: das Geschäft verstehen, dem man dient, Barrieren aufbauen, die ein Klon nicht kopieren kann (Betrieb, Vertrauen, Daten), und in Distribution investieren. Wer nicht in der Masse billiger Kopien untergehen will, baut Beziehungen rund um die echten Bedürfnisse der Kunden auf und zielt auf die tieferen Bereiche einer Branche, in denen gewachsene B2B-Beziehungen vor Bots schützen, die Produkte für den Massenmarkt kopieren. Mittelmaß wird diesen Wandel nicht überstehen. Produkte, die auf echten Beziehungen in gut gewählten Nischen beruhen, schon.

Gegen austauschbare Klone schützt nicht der Code, sondern die Nische und die Beziehung zum Kunden. Die technische Seite solcher Nischenprodukte bauen wir als Entwicklungspartner für WordPress.