AirHelp – Tecnologia para o Maior Defensor dos Direitos dos Passageiros

AirHelp foi fundada em 2013 como uma start-up, e se tornou líder global na defesa dos direitos dos passageiros aéreos, ajudando mais de 13 milhões de pessoas a entender seus direitos e obter compensações por voos atrasados, cancelados ou superlotados. A empresa não só apoia os passageiros no processo de compensação, mas também luta por justiça, representando-os em disputas legais com as companhias aéreas e fazendo lobby por regulamentos justos no nível governamental. Como programador, projetei e implementei o site da AirHelp, combinando funcionalidades avançadas com otimização técnica para atender às necessidades de uma base de usuários global. Abaixo, apresento os detalhes do projeto, desafios de desempenho e soluções.

Objetivo da AirHelp e seu Público

O site da AirHelp foi criado para uma empresa cuja missão é educar os passageiros aéreos sobre seus direitos, simplificar o processo de obtenção de compensações e fornecer apoio jurídico em 24 idiomas. A plataforma atende tanto indivíduos que desconhecem seus direitos ou que não têm tempo para agir por conta própria, quanto uma comunidade maior, por meio da colaboração com escritórios de advocacia em 30 países e uma equipe de 700 funcionários, incluindo o maior grupo de advogados especializados em direitos aéreos no mundo. Minha tarefa foi criar um site intuitivo e escalável que apoiasse esses objetivos com infraestrutura técnica moderna.

Funcionalidades Técnicas da AirHelp

Como parte do projeto, junto com uma equipe de 5 pessoas que liderei como Team Pilot, implementei soluções técnicas avançadas para atender aos requisitos da AirHelp:

  • Multilinguismo e Acessibilidade – Arquitetura frontend com framework Next.js e SSR, que suporta 24 idiomas via i18n, conforme WCAG 2.1 e otimizado para dispositivos móveis e desktop.
  • Processo de Compensação – Formulário de inscrição com carregamento dinâmico de dados de voos via GraphQL, integração com APIs de companhias aéreas e registro em banco de dados PostgreSQL com criptografia AES-256.
  • Educação dos Passageiros – Seção informativa com artigos legais, carregada via REST API com cache em Redis e renderizada em React para fluidez.
  • SEO Técnico – Otimização para palavras-chave (por exemplo, “compensação por voo atrasado”), sitemaps XML dinâmicos e indexação acelerada via Google Indexing API.
  • Backups e Alta Disponibilidade – Backups automáticos para Amazon S3 com replicação entre regiões, versionamento e compressão Zstandard para continuidade operacional.
  • Desempenho – Cache no servidor com Redis, Server Side Rendering, otimização de mídia via Cloudflare com formato AVIF e suporte a HTTP/3 com QUIC.
  • Dashboard do Usuário – Painel de rastreamento do status do pedido com dados em tempo real via WebSocket, cacheado em Memcached para baixa latência.

Desafios de Desempenho e Soluções

Durante a implementação da AirHelp, encontrei vários desafios-chave de desempenho que foram resolvidos da seguinte maneira:

  • Carregamento do Banco de Dados com Milhões de Usuários – O grande número de solicitações causou sobrecarga no banco de dados PostgreSQL. Solução: Implementei Redis com armazenamento persistente para caching das consultas mais utilizadas e particionamento do banco de dados com réplicas de leitura no Amazon RDS para distribuição da carga.
  • Carregamento Lento do Formulário de Inscrição – A integração com APIs de companhias aéreas gerava atrasos durante os picos de tráfego (por exemplo, após cancelamentos massivos de voos). Solução: Usei RabbitMQ para processamento assíncrono das consultas de API, com fallback para dados estáticos cacheados no Elasticsearch durante os timeouts.
  • Alta Latência de Mídia – Imagens e gráficos educacionais estavam diminuindo o desempenho do site em dispositivos móveis em regiões com conectividade fraca. Solução: Usei Fastly CDN com compressão Brotli, formato WebP e lazy loading via Intersection Observer API, além de geo-otimização para distribuição mais rápida.
  • Retardamento no Dashboard em Tempo Real – As atualizações de status via WebSocket não escalavam com 13 milhões de usuários. Solução: Implementei Kafka para streaming de dados em tempo real com throttling no nível do servidor e balanceamento de carga com AWS ALB para distribuição uniforme do tráfego.
  • Cache Desatualizado com Mudanças – Novos conteúdos e status não eram atualizados imediatamente devido ao caching agressivo. Solução: Implementei Varnish com VCL personalizado, purge em webhooks e Edge Side Includes para seções dinâmicas, com cache busting adicional via versionamento de URLs.
  • Alta Demanda de Recursos Durante Horários de Pico – O site experimentou sobrecarga durante períodos de grandes distúrbios de voos. Solução: Configurei auto-scaling no AWS EC2 com CloudWatch para monitorar a carga, adicionando Cloudflare Rate Limiting para proteger contra tráfego excessivo de bots.

Tecnologias Usadas

Para construir e manter a AirHelp, utilizei as seguintes tecnologias:

  • Yoast SEO – Otimização de metadados, sitemaps XML dinâmicos e notificações de mecanismos de busca para atualizações.
  • UpdraftPlus – Backups automáticos para Amazon S3 com replicação e criptografia AES-256.
  • Cloudflare – CDN com Argo Smart Routing, compressão Brotli e proteção contra DDoS por rate limiting.
  • Redis – Cache em memória com particionamento para sessões, formulários e dashboard.
  • Varnish – Cache no servidor com VCL personalizado, modo grace e ESI para blocos dinâmicos.
  • Lighthouse – Auditorias Core Web Vitals integradas no processo CI/CD no Jenkins.
  • RabbitMQ – Enfileiramento de tarefas como processamento de API e envio de e-mails, com retry e fila de mensagens mortas.
  • Elasticsearch – Busca de voos e conteúdos com fuzzy matching e agregação de dados.
  • Fastly – CDN para distribuição paralela de mídias com geo-otimização.
  • Kafka – Streaming de dados em tempo real com particionamento para escalabilidade.

Gestão e Suporte Técnico

AirHelp é um projeto que requer otimização contínua e suporte. Regularmente atualizo o sistema e plugins, testando alterações em ambiente de staging com backups na Amazon S3. Cloudflare, Redis e Fastly garantem o desempenho com tráfego global, enquanto Varnish, RabbitMQ e Kafka estabilizam processos dinâmicos. Monitoro o desempenho com Elasticsearch e CloudWatch, otimizando consultas SQL/NoSQL com índices compostos e gerenciando cache durante alterações. A plataforma pode ser expandida com integrações a sistemas ERP, módulo de IA para análise de voos ou seção de relatórios legais, apoiando a missão da AirHelp na luta pelos direitos dos passageiros.

Está planejando um site para sua empresa de serviços? Precisa de uma plataforma escalável com suporte técnico avançado? Entre em contato comigo para discutir os detalhes e criar uma solução que atenda às suas necessidades.

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Mariusz Szatkowski
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