Qué arregla este servicio
La IA construye un sitio WordPress o una tienda WooCommerce rápido. No asume responsabilidad cuando ese sitio filtra datos, rompe el checkout o llena Google de páginas duplicadas en silencio. Este servicio es la limpieza sénior después de la IA: auditamos lo que se generó, encontramos lo que es inseguro o está roto y lo reparamos, con una persona responsable de cada cambio.
Esto no es lo mismo que nuestra reparación y soporte técnico WordPress general ni una auditoría de seguridad WordPress estándar. Esas dan por hecho un sitio construido por personas. Aquí los patrones de fallo son específicos del código y el contenido generados, y el saneamiento es distinto.
Cómo suelen romperse las webs hechas por IA
Los daños se agrupan en unos cuantos patrones reconocibles. Un caso típico es una tienda WooCommerce en la que una personalización del checkout generada por IA se saltó la verificación de nonce, así que el carrito se podía manipular mediante una petición falsificada, y nadie se dio cuenta hasta que empezaron las devoluciones de cargo, en una tienda española el dueño solo lo notó cuando la pasarela de Redsys disparó una alerta de fraude. Otro es un sitio de marketing donde un asistente generó cuarenta páginas de servicio casi idénticas que compiten por la misma consulta, así que ninguna posiciona y el dominio entero parece escaso a ojos de Google.
Otros fallos recurrentes:
- PHP generado que llama a funciones que no existen, o que fueron alucinadas a partir de la API de otro plugin.
- Endpoints admin-ajax y REST registrados sin comprobación de permisos ni de nonce.
- Datos de formulario sin sanear escritos directamente en la base de datos o devueltos a la página.
- Exceso de plugins: diez plugins instalados para resolver un problema que una línea de código habría solucionado, arrastrando el Time to First Byte por encima de un segundo.
- Contenido con datos seguros pero erróneos, estadísticas fabricadas y nombres de clientes inventados.
- Migraciones que la IA “terminó” y que perdieron redirecciones en silencio, rompiendo URLs indexadas.
Clasificar los síntomas: rescatar o reconstruir
No todas las webs dañadas por IA necesitan el mismo alcance. El síntoma suele indicar si basta una reparación concreta o hay que sustituir los cimientos.
| Síntoma | Causa probable | Primera acción |
|---|---|---|
| El carrito o el pago falla de forma intermitente | Hooks de WooCommerce erróneos o nonce ausente | Pausar la campaña y probar todo el recorrido de compra |
| Un usuario sin permisos activa una acción administrativa | Falta current_user_can() en un manejador AJAX | Bloquear el endpoint y auditar el PHP generado |
| Muchas páginas parecidas no posicionan | Canibalización y contenido duplicado | Inventariar, consolidar o marcar duplicados como noindex |
| Un cambio pequeño causa un error crítico | Funciones inventadas o API incorrecta | Comparar con la documentación y delimitar la reescritura |
| Una página simple tiene TTFB alto | Exceso de plugins y caché incorrecta | Medir, retirar capas innecesarias y volver a medir |
| Un formulario guarda entradas peligrosas | Falta de saneamiento y escape | Tratarlo como riesgo de XSS o inyección |
Si los fallos están aislados y el resto del código usa WordPress correctamente, una reparación suele bastar. Cuando las API inventadas, las comprobaciones de seguridad ausentes y el exceso de plugins aparecen juntos en varias partes del sistema, el alcance debe contemplar desde el principio una reconstrucción parcial o completa.
Qué revisamos en la auditoría de una web hecha por IA
La auditoría inventaría todo lo que la IA tocó y lo triaja por dos ejes: riesgo de seguridad y riesgo de ingresos. Separamos el código que escribió la IA, los plugins que eligió y el contenido que produjo, porque cada uno necesita un arreglo distinto. Recibe un reparto escrito de lo que se puede conservar con seguridad, lo que hay que reescribir y lo que debe eliminarse, con el razonamiento detrás de cada decisión.
Orden de corrección
Primero cerramos los riesgos de seguridad activos y los fallos que afectan a las ventas. Después reparamos formularios, integraciones y procesos editoriales, limpiamos el contenido falso o duplicado y dejamos el rendimiento para el final. Cada etapa tiene un resultado propio: lista de código conservado, hallazgos cerrados, pruebas de los recorridos críticos, decisiones editoriales y una guía breve para seguir usando IA. No pulimos una puntuación de Lighthouse mientras un endpoint público siga exponiendo datos o el carrito pierda pedidos.
Fallos de seguridad que el código generado suele traer
El código WordPress generado pasa la prueba “se ejecuta”, pero suspende la prueba “es seguro”. Probamos directamente los fallos que importan: comprobaciones wp_verify_nonce y current_user_can ausentes, datos que llegan a la base de datos sin sanitize_* ni consultas preparadas, salida que se salta esc_* y endpoints expuestos sin autorización. Donde la superficie de ataque es grande, esto se conecta con una auditoría de seguridad completa. Documentamos los patrones reales de CVE que arrastran estos stacks en plugins desactualizados y CVE.
Limpieza de contenido, no solo código
Un sitio construido con IA suele tener también un problema de contenido de IA. Desduplicamos páginas que se canibalizan entre sí, corregimos datos alucinados y estadísticas falsas de números redondos, y consolidamos páginas escasas en otras que ganan citas. Es la misma disciplina que hay detrás de la optimización GEO y LLMO: contenido preciso y diferenciado, no relleno generado.
Recuperación de rendimiento
La IA tiende a resolver problemas añadiendo plugins. Lo invertimos: eliminamos el lastre, sustituimos pilas de plugins por código dirigido y devolvemos los Core Web Vitals al verde. Guía de rescate de rendimiento: rescate de Core Web Vitals para sitios hechos con IA (caso anonimizado: TTFB mediano sin caché de 1,47 s a 0,68 s tras pasar de 38 a 21 plugins). Diagnóstico completo en plugin sprawl tras un build con IA. Auditoría formal: auditoría Core Web Vitals.
Rescatar, reconstruir o hacerlo bien la próxima vez
Tras la auditoría recibe una recomendación honesta. Si la mayor parte del resultado de la IA es recuperable, el rescate dirigido es la vía más barata. Si la base es poco sólida, presupuestamos una reconstrucción en lugar de parchear para siempre. Cuando la reconstrucción es la decisión correcta, nuestro estudio de caso de rescate tras agencia documenta una migración completa de stack donde el tiempo de carga pasó de 12 s a 0,3 s tras una mala entrega de agencia. Y si quiere seguir usando IA en la construcción, pero de forma segura, con una compuerta humana, eso es exactamente lo que cubre nuestra implementación de IA para empresas: agentes y herramientas con control de versiones, pruebas y revisión integrados.
Qué recibe
Un sitio funcional y responsable: código generado inseguro reescrito, flujos rotos reparados, contenido AI-slop limpio, rendimiento restaurado y un breve documento de salvaguardas, para que la siguiente ronda de asistencia de IA no vuelva a abrir los mismos fallos. Cada cambio lo revisa un ingeniero sénior, no se aplica de forma autónoma.
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El presupuesto es individual y se fija tras la auditoría. Escríbanos con el sitio y una breve nota sobre cómo se hizo.
