Generative AI in der Search Console

#Wo finde ich Generative AI in der Search Console

Der Bericht liegt unter Leistung, neben dem Bericht für die Suchergebnisse, als eigener Eintrag Generative AI. Die Hilfeseite von Google verlinkt ihn direkt unter search.google.com/search-console/performance/search-analytics/ai. Die Daten lassen sich nach Seiten, Ländern, Geräten und Datum aufschlüsseln, und die Ankündigung vom 3. Juni nennt eine stündliche, tägliche, wöchentliche und monatliche Granularität. Die Zahlen stammen aus dem Suchtyp Web des Leistungsberichts für die Suche.

Der Bericht erscheint in der Regel nur, wenn eine Website genug Impressionen in generativen AI-Funktionen hat. Wenn Sie ihn nicht sehen, ist das die erste Vermutung. Die zweite ist die weiter unten beschriebene Steuerung für generative AI: Eine aus diesen Funktionen ausgeschlossene Website hat nichts zu melden. Wie weit die Historie zurückreicht, steht auf den Hilfeseiten nicht. Lesen Sie das früheste Datum deshalb aus Ihrem eigenen Diagramm ab, statt eines anzunehmen.

#Unterschied zwischen AI Overviews und AI Mode

Der Bericht führt zwei Oberflächen zusammen, die Sie im Kopf trennen sollten. AI Overviews sind die passiven Zusammenfassungen, die über den klassischen Ergebnissen erscheinen und die der Nutzer sieht, ohne mehr zu tun als eine gewöhnliche Suchanfrage einzugeben. Der AI Mode ist ein eigener, dialogorientierter Modus, in dem der Nutzer bewusst Fragen im Gespräch mit der Suche stellt. Das sind andere Absichten und andere Verhaltensweisen. Der Bereich Generative AI zählt beides zusammen, ohne die Aufteilung auf diese zwei Oberflächen.

Für das Lesen des Berichts hat das eine praktische Folge: Sie können heute nicht sagen, ob Ihre Impressionen aus passiven Zusammenfassungen oder aus aktiven Gesprächen stammen. Das sind zwei verschiedene Wege zu Ihren Inhalten und vermutlich zwei verschiedene Zielgruppen. Google trennt sie vorerst nicht, deshalb sollten Sie das bei der Interpretation im Hinterkopf behalten.

#Warum der AI-Bericht keine Klicks und keine CTR zeigt

Das ist der Teil, der am meisten zählt. Der Bericht zeigt ausschließlich Impressionen. Es gibt keine:

• Klicks,
• CTR,
• durchschnittliche Position,
• Suchanfragen.

Sie erfahren also, welche Seiten in AI-Antworten zitiert werden, aber nicht, ob jemand darauf geklickt hat. Um den Return on Investment zu beurteilen, reicht das nicht. Die Klicks selbst gehen nicht verloren: Die Hilfeseite von Google zu den Leistungsmesswerten zählt einen Klick auf einen externen Link in einer AI Overview oder im AI Mode als Klick im Standardbericht Leistung. Was fehlt, ist eine Möglichkeit, diese Klicks von den klassischen zu trennen.

Ein Datum für die Ergänzung hat Google nicht genannt. Laut der Ankündigung vom 3. Juni arbeitet Google mit Website-Betreibern daran, welche Daten am meisten helfen, und will mit der Zeit weitere Messwerte ergänzen. Der Beitrag im Google-Blog The Keyword vom selben Tag fügt hinzu, dass Google sich zu diesen Werkzeugen mit Regulierungsbehörden wie der britischen Competition and Markets Authority abstimmt. Vorerst haben Sie die halbe Antwort.

#Sind AI-Impressionen neue Daten in der Search Console

Es ist verlockend anzunehmen, Google habe eine neue Traffic-Quelle offengelegt. Hat es nicht. Diese Impressionen wurden bereits gezählt, im Standardbericht Leistung. Der Bereich Generative AI ist eine gefilterte Ansicht desselben Datensatzes, nur besser sortiert.

Das hat eine praktische Konsequenz. Wenn Sie in diesem Bereich Tausende Impressionen sehen, addieren Sie sie nicht zu Ihrem bisherigen Traffic. Sie waren schon da.

#Wie eine Impression gezählt wird

Laut der Hilfeseite von Google zu Klicks, Impressionen und Position gelten für AI Overviews und AI Mode die Standardregeln für Impressionen. Allgemein zählt ein Link als Impression, wenn er auf der aktuellen Ergebnisseite steht, ob ins Sichtfeld gescrollt oder nicht. In einem Element, das selbst scrollt oder aufklappt, muss der Link in der Regel erst ins Sichtfeld gescrollt oder aufgeklappt werden. Drei Details betreffen speziell die generativen Funktionen:

• Position. Eine AI Overview belegt eine einzige Position in den Suchergebnissen, und jeder Link darin erhält dieselbe Position. Im AI Mode zählt eine Folgefrage als neue Suchanfrage, die Impressionen und Klicks der neuen Antwort gehören also zu dieser Anfrage.
• Aggregation. Im Bericht Generative AI aggregiert das Diagramm nach Property, zwei Ihrer URLs in einer Antwort zählen dort also einmal. Tabellenzeilen, die nach Seite gruppiert sind, zählen pro Seite. Deshalb können die Summe im Diagramm und die Summe der Seitenzeilen voneinander abweichen.
• Search Labs. Daten aus Experimenten in Search Labs sind nicht enthalten.

Im Discover-Bericht zählt Google eine Impression pro Ergebnis und Sitzung. Ohne diesen Kontext ist es leicht, Ihre Präsenz in der AI zu über- oder zu unterschätzen.

#Seiten, Länder, Geräte und Datum im AI-Bericht

Da es wenig Daten gibt, sollten Sie aus jeder Dimension herausholen, was sie hergibt:

• Seiten. Die wichtigste Dimension. Sie zeigt, welche konkreten Seiten die AI aus Ihrer Website als Quelle auswählt. Das ist die Liste der Inhalte, die sich das Zitat bereits verdient haben, und ein Hinweis darauf, was Sie ausbauen sollten, um weitere hinzuzufügen.
• Länder. Sie sagt Ihnen, in welchen Märkten Sie in AI-Antworten präsent sind. Wenn Sie eine mehrsprachige Website betreiben, ist das die Probe, ob Ihre Sichtbarkeit in der AI der Verteilung entspricht, auf die es Ihnen ankommt.
• Geräte. Die Aufteilung auf Desktop, Tablet und Mobile zeigt, wo Ihre Präsenz in der AI stärker ist. Sie fällt manchmal anders aus als in den klassischen Ergebnissen. Diese Dimension gibt es nur im Bericht für die Suche, nicht in Discover.
• Datum. Die stündliche Granularität lässt erkennen, ob eine Veröffentlichung oder Aktualisierung sich in Präsenz in den generativen Funktionen niedergeschlagen hat und nach welcher Zeit.

Keine dieser Dimensionen sagt Ihnen, ob jemand geklickt hat. Aber zusammengestellt zeichnen sie eine Karte davon, was die AI wo und wann aus Ihrer Website übernimmt. Zwei Details aus den Hilfeseiten halten die Karte ehrlich: Seiten werden mit ihrer kanonischen URL nach Weiterleitungen gemeldet, und Datumsangaben folgen der pazifischen Zeit.

#Wie exportiert man Daten aus dem Bericht Generative AI

Der Bericht hat einen eigenen Button Exportieren, der Diagramm und Tabelle herunterlädt. Zwei Grenzen aus der Hilfeseite sind wichtig. Die Tabelle unterliegt den Limits des Leistungsberichts für die Suche, darunter 1.000 Zeilen. Und Werte, die in der Oberfläche als ~ oder - erscheinen, werden als Nullen exportiert, eine Null in der Tabelle ist also nicht immer eine gemessene Null.

Über die Oberfläche hinaus wird es schwieriger als beim klassischen Bericht. Stand 14. Oktober 2026 führen weder die Referenz der Search Analytics API noch die Tabellenreferenz des Bulk-Datenexports eine Dimension oder ein Feld für generative AI-Funktionen. Beide enthalten weiterhin die Gesamtwerte, in denen diese Impressionen schon stecken. Die API beschreibt außerdem, wie Sie sehen, welche Werte für die Darstellung in der Suche auf Ihrer Property vorkommen: eine Abfrage gruppiert nach searchAppearance ausführen und die zurückgegebenen Werte dann bei einem zweiten Aufruf als Filter in dimensionFilterGroups verwenden.

# 1. discover which appearance types exist on this property
curl -s -X POST \
  "https://www.googleapis.com/webmasters/v3/sites/sc-domain%3Aexample.com/searchAnalytics/query" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"startDate":"2026-09-01","endDate":"2026-09-30","dimensions":["searchAppearance"],"dataState":"all"}' | jq '.rows[].keys'

Setzen Sie keinen Darstellungswert voraus, bevor Sie ihn in dieser ersten Antwort gesehen haben. Google ergänzt und benennt diese Werte im Lauf der Zeit um, und ein aus einem Blogbeitrag abgeschriebener String ist der übliche Grund, warum ein Export stillschweigend null Zeilen liefert. Setzen Sie rowLimit auf höchstens 25000 (das dokumentierte Maximum, Standard ist 1.000) und blättern Sie mit startRow. "dataState":"all" schließt frische, noch unvollständige Tage ein. Lassen Sie es weg, wenn Sie eine stabile Monatsbasis aufbauen. hourly_all zusammen mit der Dimension hour liefert eine stündliche Aufschlüsselung.

Der Bulk-Export nach BigQuery, eingerichtet in den Einstellungen, schreibt täglich searchdata_site_impression (aggregiert nach Property) und searchdata_url_impression (aggregiert nach URL). Das Paar spiegelt die Aggregation nach Property und nach Seite im Bericht Generative AI. Falls Google später eine Spalte für generative Funktionen ergänzt, bemerken Sie das am schnellsten mit einer Schemaabfrage:

SELECT column_name, data_type
FROM `your_project.searchconsole.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS`
WHERE table_name = 'searchdata_url_impression'
ORDER BY column_name;

Solange es eine solche Spalte nicht gibt, ist der Button Exportieren der einzige Weg zu den generativen Zahlen selbst. Exportieren Sie sie deshalb jeden Monat und bewahren Sie die Dateien auf.

#Wie prüft man eine Veränderung bei AI-Impressionen

Eine Linie, die sich in diesem Bericht bewegt, hat mehr langweilige Erklärungen als interessante. Gehen Sie sie der Reihe nach durch.

Prüfen Sie den Property-Typ. Eine Domain-Property fasst alle Subdomains und beide Protokolle zusammen. Eine URL-Präfix-Property nicht. Wenn Sie eine Generative-AI-Zahl aus der einen mit einer Gesamtzahl aus der anderen vergleichen, ist der berechnete Anteil falsch, bevor Sie anfangen.

Prüfen Sie den Zeitraum gegen Ihr Freigabedatum. Der Bericht erreichte im Juni 2026 einen Teil der Websites im Vereinigten Königreich und am 31. August 2026 alle Websites weltweit. Ein Vergleich, der vor die Zeit zurückreicht, in der Ihre Property den Bericht hatte, vergleicht eine echte Zahl mit einer Lücke, nicht mit einem Rückgang.

Prüfen Sie, ob die letzten Daten noch nachlaufen. Laut Hilfeseite sind die neuesten Daten vorläufig, werden als gestrichelte Linie gezeigt und können sich innerhalb weniger Stunden ändern. Lesen Sie einen Trend aus einem Zeitraum, der vor ein paar Tagen endet, nicht am rechten Rand.

Prüfen Sie die Zeitzone. Die Search Console meldet in pazifischer Zeit, Ihr Analysetool mit ziemlicher Sicherheit in Ihrer eigenen. Ein Tagesvergleich zwischen beiden wirkt dauerhaft um einen Teil eines Tages verschoben, und kein erneutes Nachrechnen ändert daran etwas.

Prüfen Sie, welche Filter noch aktiv sind. Länder-, Geräte- und Seitenfilter bleiben in der Oberfläche öfter zwischen Ansichten erhalten, als man denkt. Wenn eine Zahl unplausibel aussieht, entfernen Sie alle Filter und lesen Sie die ungefilterte Gesamtzahl, bevor Sie irgendetwas anderes untersuchen.

#Häufige Fehler bei der Auswertung des Generative-AI-Berichts

Drei Irrtümer wiederholen sich am häufigsten:

1. AI-Impressionen zum bisherigen Traffic addieren. Sie wurden bereits gezählt. Das ist eine doppelte Zählung derselben Daten.
2. Impression mit Besuch verwechseln. Eine Impression bedeutet, dass der Link in der Antwort sichtbar war, nicht dass jemand die Seite besucht hat. Ohne Klicks wissen Sie nicht, wie viele Menschen tatsächlich zu Ihnen gelangt sind.
3. Fehlende Daten als Rückgang deuten. Wenn Sie den Bericht noch nicht haben oder Ihre Historie erst mit der Freigabe für Ihre Property beginnt, heißt das nicht, dass Sie vorher nicht zitiert wurden. Es heißt, dass Google das vorher nicht gemeldet hat.

#Warum sind die Impressionen in AI Overviews gesunken

Wenn Sie ein paar Wochen Historie haben, kommt der erste beunruhigende Einbruch. Diese Ursachen sollten Sie ausschließen, bevor Sie Inhalte anfassen.

Eine URL-Änderung ohne Weiterleitung. Die Dimension Seiten hängt an der exakten URL. Ändern Sie einen Slug, sammelt die alte URL nichts mehr, und die neue beginnt bei null. Die Gesamtzahl der Property bewegt sich kaum, aber jedes Dashboard auf Seitenebene zeigt eine Klippe. Bevor Sie Schlüsse ziehen, rufen Sie den alten Pfad auf und prüfen Sie, ob er weiterhin mit 301 auf den neuen zeigt, egal wo Ihre Weiterleitungen liegen: in der Serverkonfiguration, in einer Weiterleitungsdatei des Hostings oder in einem Plugin.

Konsolidierung über Canonical. Impressionen werden der kanonischen URL zugerechnet, nicht der, die der Nutzer hätte erreichen können. Wenn ein Canonical von einem langen auf einen kurzen Slug umgezogen ist, ist die Berichterstattung mitgezogen. Das ist eine Änderung der Buchführung, keine der Sichtbarkeit.

Eine Suchanfrage, die nie eine generative Antwort ausgelöst hat. Die Dokumentation von Google zu AI-Funktionen sagt, dass AI Overviews nur erscheinen, wenn die Systeme sie als Mehrwert gegenüber der klassischen Suche einstufen, und deshalb oft nicht ausgelöst werden. Sie hält außerdem fest, dass AI Mode und AI Overviews unterschiedliche Modelle und Techniken nutzen können, die angezeigten Links unterscheiden sich also. Die Auslöserate für eine bestimmte Absicht ist nicht stabil. Eine Seite kann ihre klassische Position perfekt halten, während ihre generativen Impressionen auf null fallen, einfach weil die Oberfläche bei diesen Anfragen nicht mehr erscheint. Vergleichen Sie mit den klassischen Leistungszahlen derselben Seite im selben Zeitraum, bevor Sie annehmen, dass die Seite etwas verloren hat.

Saisonalität der zugrunde liegenden Nachfrage. Generative Impressionen erben die Saisonalität der Suchanfragen dahinter. Eine B2B-Seite sackt über die Feiertage in ihrem Hauptmarkt ab und erholt sich wieder, und die Dimension Länder zeigt Ihnen genau, welcher Markt das verursacht hat.

Eine Snippet-Anweisung, die jemand ergänzt hat. Ein nosnippet-Tag oder ein verschärfter max-snippet-Wert, ausgeliefert mit einem Release, das eigentlich etwas anderes betraf, bringt die generativen Impressionen einer Seite auf null, während ihre klassische Position stabil bleibt. Der nächste Abschnitt zeigt, wie Sie das erkennen.

Eine Änderung an der Steuerung für generative AI. Wenn jemand die Website ausgeschlossen hat, oder die übergeordnete Property, von der sie erbt, fallen die generativen Impressionen innerhalb weniger Tage auf null. Wie Sie das prüfen, steht im Abschnitt zur Steuerung weiter unten.

#Wie nosnippet und Robots-Tags AI Overviews blockieren

Einen eigenen Schalter für AI Overviews gibt es in der Google-Suche nicht. Die Aufnahme läuft über dieselben Snippet-Steuerungen, die seit Jahren für Rich Results gelten. Ein gewöhnliches Robots-Meta-Tag kann eine Seite also aus generativen Antworten entfernen, während sie weiter rankt.

• <meta name="robots" content="nosnippet"> entfernt das Text-Snippet und damit die Möglichkeit, in einer generierten Antwort verwendet zu werden.
• max-snippet:[n] begrenzt die Zeichen, die Google verwenden darf. Eine knappe Grenze, die vor Jahren aus einem anderen Grund gesetzt wurde, gilt heute noch.
• data-nosnippet an einem div, span oder section schließt nur diesen Block aus. Am Absatz, der die Frage beantwortet, entfernt es genau den Teil, der zitiert worden wäre.
• Disallow in der robots.txt blockiert den Abruf ganz, es kann also nichts zitiert werden, unabhängig von den Meta-Tags.

Die Dokumentation von Google zu AI-Funktionen nennt genau diese Mittel: nosnippet, data-nosnippet, max-snippet und noindex begrenzen, was aus einer Seite in der Suche gezeigt wird, und robots.txt-Regeln für den Googlebot steuern das Crawling.

Google-Extended ist ein anderer Hebel. Dieselbe Dokumentation beschreibt es als Weg, AI-Training und Grounding in einigen anderen Systemen von Google zu begrenzen, und die Hilfeseite zur Steuerung für generative AI ergänzt, dass es das Training der Modelle begrenzt, die Antworten in den generativen AI-Funktionen der Suche erzeugen. Ein Schalter für die Aufnahme in AI Overviews oder AI Mode ist es nicht. Wer es blockiert, verschwindet nicht aus dem Bericht Generative AI, und wer es erlaubt, kommt nicht hinein. Teams verwechseln die beiden ständig und suchen dann im Bericht nach einer Wirkung, die nie verdrahtet war.

Bevor Sie einen Einbruch einem Algorithmus zuschreiben, machen Sie die mechanische Prüfung an der betroffenen URL:

curl -sI https://example.com/de/ihre-seite/ | grep -i x-robots-tag
curl -s https://example.com/de/ihre-seite/ | grep -Eo '<meta[^>]+name="robots"[^>]*>'
curl -s https://example.com/de/ihre-seite/ | grep -c 'data-nosnippet'

Ein X-Robots-Tag-Header, gesetzt auf Ebene des CDN oder des Servers, wird am häufigsten vergessen, weil er im Seitenquelltext und im CMS unsichtbar ist. Eine Transform-Regel im CDN, ein Reverse Proxy oder ein Sicherheits-Plugin können ihn setzen, ohne das Markup zu berühren. Deshalb ist das Lesen der Antwort-Header die einzige verlässliche Prüfung.

Wenn eine Vorschau-Steuerung gesetzt ist und die Seite trotzdem in AI-Funktionen auftaucht, sind die Schritte von Google zur Fehlerbehebung kurz. Prüfen Sie mit dem URL-Prüftool, ob das HTML, das der Googlebot erhalten hat, die Steuerung tatsächlich enthält, und geben Sie dann dem erneuten Crawlen Zeit, das laut Google zwischen einigen Tagen und einigen Monaten dauern kann. Ein Antrag auf erneutes Crawlen beschleunigt nur den ersten Teil.

#Wie schließt man eine Website in der Search Console von AI Overviews aus

Am 3. Juni 2026, am selben Tag wie der Bericht, hat Google begonnen, eine Steuerung auf Website-Ebene zu testen, und sie am 31. August 2026 für alle Websites weltweit freigegeben. Laut der Hilfeseite zur Steuerung Search generative AI liegt sie unter Settings > Search generative AI (so heißt der Pfad in der englischen Oberfläche) und gilt für AI Overviews, AI Mode und generative AI-Funktionen in Google Discover. Es gibt drei Optionen:

• Include ist der Standard. Ihre Inhalte können als Links erscheinen und AI-Antworten fundieren, und Sie erhalten Impressionen und Traffic aus diesen Funktionen.
• Exclude verhindert, dass Ihre Links und Inhalte erscheinen, und von Ihrer Website gecrawlte Inhalte dienen nicht mehr als Grundlage für Antworten oder Vorschauen in diesen Funktionen. Sie erhalten daraus weder Traffic noch Impressionen.
• Inherit control from parent ist der Standard für eine Property mit übergeordneter Property. Sie folgt der nächstgelegenen übergeordneten Property, die einen eigenen Wert gesetzt hat, sonst der Domain-Property der obersten Ebene.

Google hält fest, dass die Steuerung an anderen Stellen der Suche nicht als Ranking- oder Aufnahmesignal dient, das AI-Training nicht beeinflusst (das tut Google-Extended) und eine Website nicht aus der Suche entfernt (das tut noindex). Nach einer Änderung sind die Inhalte ein bis zwei Tage nach Aktivierung ausgeschlossen, wegen Caching können einzelne Seiten länger brauchen.

Für den Bericht hat das zwei Folgen. Eine ausgeschlossene Website sieht ihre generativen Impressionen auf null fallen, und das ist die erwartete Wirkung der Einstellung, kein Rankingverlust. Und weil eine URL-Präfix-Property standardmäßig von ihrer Domain-Property erbt, kann eine Änderung durch jemanden, der die übergeordnete Property verwaltet, im Bericht Ihrer Property ankommen, ohne dass jemand Ihre eigenen Einstellungen angefasst hat. Öffnen Sie diese Einstellung, bevor Sie eine andere Ursache für eine plötzliche Null untersuchen.

#Was zeigt der Filter für multimodale Suche im AI-Bericht

Am 24. September 2026 hat Google die multimodale Websuche sowohl in den Bericht für die Suchergebnisse als auch in den Bericht Generative AI aufgenommen. Ein Filter für den Suchtyp trennt jetzt Web: text-based, also in die Suchleiste getippte Anfragen, von Web: multimodal, also Suchen, die von einem Bild ausgehen: Google Lens, Circle to Search auf Android, Bild-Uploads in die Google-Suche und die Chrome-Funktion “Search this image” im Kontextmenü. Google hat das ab diesem Tag weltweit ausgerollt, und die Daten erscheinen nur, wenn eine Website Traffic aus solchen Suchen erhält.

Für eine Website mit Produktfotos, Rezepten, Diagrammen oder allem anderen, worauf Menschen eine Kamera richten, lassen sich generative Impressionen aus bildbasierten Suchen damit zum ersten Mal getrennt lesen. Vergleichen Sie beide Filter über denselben Zeitraum, bevor Sie annehmen, dass Ihre AI-Präsenz aus getippten Anfragen stammt. Ob die Aufteilung vor den 24. September zurückreicht, hat Google nicht gesagt. Prüfen Sie deshalb in Ihren eigenen Daten, wo die multimodale Reihe beginnt, bevor Sie Monate vergleichen.

#Wie berechnet man den AI-Anteil an den Impressionen

Da Sie nur Impressionen haben, holen Sie heraus, was geht:

1. Berechnen Sie den AI-Anteil an Ihren Impressionen. Vergleichen Sie den Bereich Generative AI mit der Gesamtzahl aus dem Bericht Leistung für den Suchtyp Web, auf dem der AI-Bericht beruht, über denselben Zeitraum und mit denselben Filtern, sonst sagt das Verhältnis nichts. Gemeldete Anteile schwanken stark nach Markt und Suchanfragen, einen Branchenwert, den man übernehmen könnte, gibt es hier nicht. Für Sie gilt nur die Zahl, die Sie selbst ausrechnen. Ein einfaches Beispiel: Wenn Sie in einem Monat 128.000 Impressionen insgesamt und 21.000 im Bereich Generative AI haben, liegt Ihr AI-Anteil bei rund 16 Prozent. Notieren Sie diese Zahl, denn ihre Veränderung im Zeitverlauf sagt mehr aus als der Wert selbst.
2. Sehen Sie nach, welche Seiten zitiert werden. Die Dimension Seiten zeigt, was die AI aus Ihrer Website auswählt. Das ist ein echter Hinweis darauf, welche Inhalte Sie ausbauen und welche Sie umschreiben sollten, damit sie öfter zitiert werden.
3. Optimieren Sie nicht auf Klicks, die Sie noch nicht sehen. Bis Google die CTR ergänzt, behandeln Sie Impressionen als Signal für Präsenz, nicht für Conversion.

#Wie verfolgt man die AI-Sichtbarkeit Monat für Monat

Der Wert dieses Berichts liegt heute fast vollständig im Archiv, das Sie jetzt anlegen. Wenn die Klicks kommen, haben alle dieselben frischen Daten und niemand eine Historie, außer wer sie gespeichert hat.

Halten Sie es so klein, dass es einen vollen Monat übersteht. Eine Zeile pro Property, pro Monat und pro Seitengruppe, mit fünf Feldern: Zeitraum, Impressionen gesamt, generative Impressionen, generativer Anteil und eine Freitextnotiz für alles, was passiert ist (eine Migration, ein Redesign, eine Überarbeitung von Inhalten). Eine CSV-Datei im Repository oder eine einzelne BigQuery-Tabelle genügt. Ein Dashboard, das nach dem ersten Fehler niemand neu aufbaut, genügt nicht.

Zwei Gewohnheiten machen das Archiv später brauchbar:

Gruppieren Sie Seiten, bevor Sie sie speichern. Zeilen auf Seitenebene sind unruhig und wechseln mit jeder Slug-Änderung. Die Gruppierung nach Bereichen (Blog, Leistungsseiten, Stadtseiten) hält die Reihe über ein Jahr vergleichbar und übersteht den oben beschriebenen Wechsel der URLs.

Protokollieren Sie Eingriffe auf derselben Zeitachse. Ein generativer Anteil, der sich von einem Monat zum nächsten bewegt, ist ohne Wissen darüber, was Sie ausgeliefert haben, nicht zu deuten. Eine Zeile pro Änderung, mit Datum, in derselben Datei. Wenn die CTR kommt, lautet die Frage, welche Form von Inhalten aus einer AI-Antwort heraus konvertiert, und die lässt sich nur beantworten, wenn Sie Änderungen neben die Reihe legen können.

Die erste lohnende Analyse am Tag, an dem Klicks erscheinen, ist die Lücke zwischen klassischer und generativer CTR für dieselben Seiten. Eine Seite, die beides hält, verdient echten Traffic aus dieser Oberfläche. Eine Seite mit vielen generativen Impressionen und fast keinen Klicks wird zusammengefasst, und ihr Ertrag ist Markenpräsenz, keine Sitzungen. Diese beiden Fälle verlangen eine gegensätzliche Behandlung, und heute können Sie sie nicht unterscheiden.

#Wann zeigt die Search Console Klicks aus der AI

Heute beantwortet der Bericht eine einzige Frage: welche Seiten in den generativen Funktionen beliebt sind. Klicks und CTR verwandeln das in eine viel wichtigere Frage: ob sich Präsenz in der AI in Traffic verwandelt oder nur dazu führt, dass das Modell Ihre Inhalte zusammenfasst und den Nutzer bei sich behält. Diese Unterscheidung entscheidet, ob Sichtbarkeit in der AI ein Akquisekanal oder ein Kostenfaktor ist.

Ein Datum hat Google nicht genannt. Die Ankündigung vom 3. Juni verspricht weitere Messwerte mit der Zeit, und der Beitrag in The Keyword stellt diese Arbeit neben die Gespräche mit Regulierungsbehörden wie der britischen CMA. Betrachten Sie das im vorigen Abschnitt beschriebene Archiv als das, was die ersten CTR-Zahlen lesbar macht, wann immer sie kommen. Ohne diese Basis sind die ersten CTR-Daten eine Zahl ohne Kontext.

Der Bericht selbst ist ein Messwerkzeug, keine Strategie. Wenn die AI Ihre Seiten öfter zitieren soll, ist das Arbeit an Inhalten und strukturierten Daten, die wir im GEO-Leitfaden beschreiben. Wenn Sie das bei sich umsetzen und messen wollen, kümmert sich darum unsere GEO/LLMO-Optimierung.